'Dữ liệu là một loại tài sản quý nhưng không có trong báo cáo tài chính của doanh nghiệp'

Đây là nhận định được ông Triết đưa ra tại diễn đàn thúc đẩy tiến trình chuyển đổi số quốc gia với chủ đề “Kiến tạo giá trị từ chiến lược dữ liệu trong bối cảnh AI”, tổ chức ngày 5/7.

Theo ông Triết, chuyển đổi số không phải sự lựa chọn mà là con đường bắt buộc và để chuyển đổi số thì bắt buộc phải có dữ liệu.

Dẫn thống kê của MIT, đến 2025 sẽ có 175 Zettabytes data được sinh ra. Nếu mỗi USB là 1 GB, cần có 175 ngàn tỷ USB mới lưu trữ hết được. Lượng USB này có thể xếp vòng quanh 222 lần đường xích đạo, ông Triết nhấn mạnh: "Lượng dữ liệu hiện nay rất khổng lồ".

Theo ông Triết, dữ liệu giờ đây trở thành một loại tư liệu sản xuất và 25% giá trị của một công ty phụ thuộc vào dữ liệu của công ty đó.

“Dữ liệu là một loại tài sản quý, vô hình mà không bao giờ có trong các báo cáo tài chính của doanh nghiệp. Chúng ta nhiều khi đã quên đi mất loại tài sản này”, ông Triết nhấn mạnh.

Dẫn tiếp thống kê của MIT, ông Triết cho biết có 66% CEO cho rằng việc nắm trong tay dữ liệu giúp họ có thể làm việc tốt hơn so với các đối tác và các nhà cung ứng. Các công ty Ấn Độ sử dụng dữ liệu để dữ đoán nhu cầu, từ đó đặt mua trước nguyên liệu sản xuất với giá thấp hơn.

Đánh giá chưa nhiều doanh nghiệp Việt Nam sử dụng dữ liệu để dự đoán nhu cầu, ông Triết cho rằng doanh nghiệp luôn phải có dữ liệu bên trong để tích hợp dữ liệu này với các dữ liệu bên ngoài, từ đó đưa ra phân tích, hỗ trợ việc đưa ra quyết định.

Cũng nhắc đến việc sử dụng dữ liệu để dự báo trước nhu cầu khách hàng, ông Thái Trí Hùng, Giám đốc công nghệ (CTO) của MoMo khẳng định thực tế tại MoMo rằng chuyển đổi số xuất phát từ con người và dữ liệu và AI là công cụ để giải quyết vấn đề cụ thể, thay vì được xem là mục tiêu hướng đến của tổ chức.

Theo đại diện MoMo, như các công nghệ khác, công cụ dữ liệu chỉ phù hợp với một số bài toán nhất định, đáp ứng cho tập khách hàng đủ lớn và phổ dụng. Trong đó, số lượng điểm chạm nhiều và trên từng điểm chạm, dữ liệu có thể thu thập được dễ dàng và chính xác. Cùng với đó, kết quả có thể kiểm chứng được bằng dữ liệu.

Theo ông Hùng, càng nhiều dữ liệu khác nhau về một vấn đề càng làm cho người ta hoang mang và dễ bị sa lầy vào vùng “đầm lầy dữ liệu”, nên các bên phải rất cân nhắc việc đưa nguồn dữ liệu, chính xác và cần thiết lên môi trường số.

"Tiếp cận dữ liệu nhưng chúng ta phải biết phân tích dữ liệu. Cần xác định rõ mục tiêu khi phân tích dữ liệu trên môi trường số, phải khẳng định dữ liệu là công cụ cần thiết để đạt được kết quả", ông Hùng nhấn mạnh.