Ngân hàng số (kỳ 2): Công nghệ tạo bước ngoặt

Tùng Lâm - 03/08/2021 09:06 (GMT+7)

(VNF) - Như “đôi bạn cùng tiến”, sự phát triển của ngân hàng số gắn liền với sự phát triển công nghệ.

Chuyên đề: Ngân hàng số

VNF — Ngân hàng số (kỳ 2): Công nghệ tạo bước ngoặt

Thống kê trên thế giới cho thấy nhìn chung, có 10 công nghệ là trọng tâm của ngân hàng số, bao gồm: trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML); tự động hóa quy trình bằng robot (RPA); chatbot (dựa trên AI và ML); thị giác máy tính (Computer Vision – dựa trên AI và ML); phân tích tăng cường (dựa trên ML); thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR); sinh trắc học; Internet vạn vật (IoT); blockchain; điện toán đám mây (Cloud).

Trong đó, các công nghệ liên quan đến AI được ứng dụng nhiều hơn cả.

Từ câu chuyện phát triển chatbot…

Ứng dụng sát sườn, dễ hình dung nhất từ công nghệ AI là “chatbot”, tức là dùng robot để tự động trả lời câu hỏi của khách hàng, thậm chí là trò chuyện với khách hàng.

Các chatbot đơn giản nhất ban đầu được thiết kế để đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp, được huấn luyện trong môi trường kiến thức hạn chế gắn liền với một số từ khóa cụ thể. Loại chatbot này chỉ trả lời được các câu hỏi đơn giản, thường là câu hỏi mang tính hướng dẫn cơ bản, thống kê, truy xuất dữ liệu hoặc chuyển hướng sang người hỗ trợ trực tiếp.

Trên thế giới hiện nay, một số chatbot thông minh hiểu được ngôn ngữ tự nhiên của con người.

Chia sẻ với VietnamFinance, một chuyên gia trong lĩnh vực ngân hàng số cho hay mặc dù trên lý thuyết, chatbot càng thông minh thì càng giúp giảm thời gian chờ đợi của khách hàng và giảm khối lượng công việc của nhân viên trực tổng đài/trực chat, nhưng trên thực tế tại Việt Nam, không ít ngân hàng đã phải ngậm ngùi từ bỏ tham vọng ứng dụng chatbot.

Lý do là chatbot được hình thành trên nguyên lý tự học. “Giống như bạn cho con bạn học tập trong môi trường văn minh, trong sáng thì tư duy con bạn sẽ rất trong sáng, cử chỉ sẽ rất văn minh, không bao giờ nói bậy. Chatbot cũng y hệt như vậy”, vị chuyên gia nói, đồng thời nhấn mạnh rằng môi trường internet của Việt Nam rất phức tạp, gây nhiều khó khăn cho các dự án đào tạo và ứng dụng chatbot.

Như vậy, muốn chatbot thông minh thì nhất thiết phải huấn luyện trong môi trường ảo. Tuy nhiên, hiện có không ít rào cản.

Để đào tạo được chatbot thông minh, ngân hàng cần phải có một bộ dữ liệu đầu vào khổng lồ, thậm chí cần có các khóa đào tạo riêng để chatbot phân biệt được các khái niệm liên quan đến ngân hàng, được dạy để hiểu ngữ cảnh của mỗi câu hỏi. Đây là việc không hề dễ dàng.

Nhìn chung, chatbot phụ thuộc vào 3 yếu tố: thuật toán, dữ liệu (data) và lĩnh vực đào tạo, đồng nghĩa chatbot cũng bị giới hạn bởi 3 yếu tố trên. Chatbot càng phức tạp thì càng cần xây dựng thêm thuật toán và mở rộng hơn nữa dữ liệu đầu vào, và dù là thuật toán hay dữ liệu đầu vào thì cũng luôn bị giới hạn bởi lĩnh vực đào tạo bởi xây dựng thuật toán chatbot cho mọi lĩnh vực là điều hiện nay gần như không tưởng.

Vì thế, các ngân hàng nếu không có kế hoạch trở thành “người tiên phong” về chatbot thì thường sử dụng giải pháp thay thế là thuê dịch vụ bên ngoài.

Một chuyên gia chia sẻ rằng trên thế giới, ngay cả Amazon hiện nay cũng không dùng chatbot rộng rãi nữa mà khoanh nó vào trong phạm vi được cho phép trả lời, chẳng hạn như các câu hỏi về kiểm tra đơn hàng, tra soát giao dịch…

Đây cũng là hướng đi của nhiều ngân hàng Việt Nam.

Thực ra, hướng đi này không hẳn là “thấy khó mà lui”, mà có cơ sở khoa học nhất định. Một nghiên cứu tại nước ngoài chỉ ra rằng khoảng 75% yêu cầu từ khách hàng là các yêu cầu liên quan đến thông tin và các vấn đề thông thường, có tính lặp lại cao, chẳng hạn như quên mật khẩu, tra cứu địa chỉ ATM, hướng dẫn mở tài khoản, truy vấn số dư tài khoản…; trong khi đó, 25% yêu cầu còn lại là phức tạp, dành riêng cho trường hợp của khách hàng hoặc trong những trường hợp đặc biệt, chẳng hạn như yêu cầu khắc phục sự cố, hướng dẫn nâng hạn mức tín dụng…

Như vậy, chatbot không cần quá thông minh vẫn có thể đáp ứng được đa số yêu cầu từ khách hàng. Do đó, các ngân hàng cần phải cân đối giữa chi phí đầu tư chatbot và lợi ích thu được.

Mặc dù có nhiều rào cản nhưng trong số các ngân hàng tại Việt Nam, VietinBank khá tham vọng trong việc ứng dụng chatbot. Ông Trần Công Quỳnh Lân, Phó tổng giám đốc kiêm Giám đốc Chuyển đổi số VietinBank, nhấn mạnh với VietnamFinance rằng chatbot là một ví dụ minh họa cho việc áp dụng AI, ML khá thành công ở VietinBank hiện nay.

Theo ông Lân, VietinBank đang triển khai 4 chatbot nội bộ, phục vụ hơn 300.000 lượt tương tác mỗi năm với cán bộ trong việc tìm hiểu chính sách, sản phẩm dịch vụ hay thực hiện các thủ tục hành chính nội bộ và 1 chatbot hỗ trợ khách hàng bên ngoài về dịch vụ sản phẩm bán lẻ với lượng câu hỏi của khách hàng trung bình 2.000 câu hỏi/ngày.

“Thông qua các chatbot, VietinBank đã tiết giảm được tương đối thời gian hỗ trợ cán bộ và khách hàng. Cũng như kinh nghiệm của các chuyên gia đã chia sẻ bên trên, VietinBank triển khai chatbot ở những phạm vi hẹp, có tình huống nghiệp vụ rõ ràng để có thể đạt được hiệu quả cao nhất”, ông Lân chia sẻ.

Trong tương lai, câu chuyện phát triển chatbot ở các ngân hàng Việt nam còn có thể chứng kiến những thay đổi chóng mặt nhờ những bước tiến công nghệ mới.

*Các ngân hàng phải cân đối giữa chi phí đầu tư chatbot và lợi ích thu được*

… đến câu chuyện phát triển AI

Đề cập sâu đến chatbot cũng là cách để dễ hình dung câu chuyện về AI, bởi AI là lõi của chatbot, các vấn đề chatbot gặp phải phần lớn cũng chính là vấn đề mà AI đang gặp phải, từ câu chuyện huấn luyện chatbot/AI đến các giới hạn của chatbot/AI...

Tuy vậy, chatbot chỉ nói lên một góc cạnh của AI.

Ông Nguyễn Chiến Thắng, Giám đốc Ngân hàng số BIDV cho rằng đã nói đến AI thì phải nói đến Big Data (dữ liệu lớn), AI chỉ có thể phát triển và trở nên hữu ích khi có nền tảng của Big Data. Dữ liệu càng lớn, càng được sắp xếp khoa học là ‘mảnh đất màu mỡ” để AI “tự cày xới”, tự học hỏi để trở nên “thông minh hơn, chính xác hơn, hữu ích hơn”.

“Giai đoạn 2006-2007 khi bắt đầu làn sóng tin học hóa, xu hướng chung là sử dụng các phần mềm để giả lập các hoạt động lặp đi lặp lại của con người, chẳng hạn như hoạt động nào lặp đi lặp lại trên 2 lần mỗi ngày là có thể lập trình để tự động hóa được. Đó là làn sóng công nghệ 3.0.

Khi sang làn sóng công nghệ 4.0, các ứng dụng hướng đến có thể thay thế trí tuệ con người: có khả năng tự thu thập thông tin, khả năng tự học, tự nâng cấp, tự tổng hợp và đưa ra kết luận, thậm chí là có cảm xúc như con người… Đó chính là làn sóng AI - công nghệ mô phỏng lại trí tuệ con người”, ông Thắng chia sẻ.

Khái niệm về AI nghe có vẻ xa vời, nhưng ứng dụng của nó cực kỳ sát sườn trong cuộc sống. Ví dụ rõ thấy nhất là chức năng tra cứu đường đi trên Google Maps, việc ứng dụng AI cho phép tối ưu hóa đường đi theo tình trạng tắc đường cũng như có nhiều sự lựa chọn về đường đi khác nhau để người dùng tham khảo…

Riêng với ngành ngân hàng, gần gũi nhất là ứng dụng AI vào định danh người dùng điện tử (eKYC). Chỉ có AI mới phân định được đặc thù của hàng triệu khuôn mặt khác nhau, giọng nói khác nhau…, điều mà làn sóng công nghệ 3.0 không thể làm được.

Mặc dù AI là “xương sống” để phát triển ngân hàng số nhưng không phải công nghệ nào, ứng dụng nào liên quan đến AI cũng được ngân hàng tự phát triển.

Nhìn chung có hai kiểu thuê ngoài phát triển công nghệ. Kiểu thứ nhất là thuê ngoài hoàn toàn, giúp ngân hàng nhanh chóng tiếp cận công nghệ nhưng đổi lại, ngân hàng không làm chủ được công nghệ. Kiểu thứ hai là hợp tác với Fintech, giúp ngân hàng có thể làm chủ công nghệ nhưng rủi ro lớn nhất là mâu thuẫn quyền lợi giữa ngân hàng với Fintech dẫn đến việc hợp tác bị đổ bể giữa chừng, không tiến xa được.

Ở nhiều ngân hàng, việc thuê ngoài phát triển công nghệ được ưa chuộng hơn việc tự phát triển công nghệ. Tuy nhiên, có những công nghệ mà ngân hàng buộc phải tự phát triển, đặc biệt là những công nghệ liên quan đến phân tích dữ liệu.

Lý do là các ngân hàng thương mại sở hữu dữ liệu khổng lồ và đặc biệt, phần lớn là dữ liệu có cấu trúc.

“Facebook sở hữu lượng dữ liệu khủng khiếp nhưng dữ liệu của họ là phi cấu trúc, khiến họ gặp khó trong việc tổng hợp, phân tích và đưa ra kết luận có ích. Trong khi đó, các ngân hàng sở hữu dữ liệu cực kỳ đắt giá và có cấu trúc, chẳng hạn như dữ liệu về lệnh mua hàng, tiết kiệm, vay…”, một vị quản lý ngân hàng nói với VietnamFinance về lý do các ngân hàng muốn/buộc phải tự phát triển công nghệ liên quan đến phân tích dữ liệu người dùng.

Việc ứng dụng AI để phân tích dữ liệu là một trong những hướng đi chiến lược của các ngân hàng hiện nay. Techcombank thậm chí còn thành lập riêng Khối Dữ liệu & Phân tích - đứng ngang hàng với các khối quan trọng như Khối Ngân hàng Bán buôn, Khối Ngân hàng Bán lẻ, Khối Quản trị rủi ro, Khối Công nghệ Thông tin, Khối Vận hành… - với sự dẫn dắt của nhân vật giàu kinh nghiệm trong mảng ngân hàng số là ông Santhosh Mahendiran.

Tựu trung, công nghệ nói chung và AI nói riêng là “xương sống” để tiến hành chuyển đổi số ngân hàng cũng như xây dựng ngân hàng số, hay nói theo cách của Phó Tổng giám đốc VietinBank Trần Công Quỳnh Lân: “Chuyển đổi số đơn giản là ứng dụng công nghệ một cách sáng tạo để phục vụ nhu cầu của khách hàng và nhân viên của mình tốt hơn”.

>>> Đọc thêm loạt bài ngân hàng số:

Ngân hàng số (kỳ 1): Chuyển từ ‘đẩy’ sang ‘kéo’

Ngân hàng số (kỳ 3): Chuyển đổi mô hình kinh doanh

Ngân hàng số (kỳ 4): Mấu chốt là nhận diện ‘chân dung’ từng khách hàng

Ngân hàng số (kỳ 5): Những rào cản pháp lý

Nếu chưa thể hình dung một cách rõ nét về tầm quan trọng của công nghệ đối với ngân hàng số thì có thể nhìn sang một ngân hàng số điển hình tại Nga: Sberbank.

Trên thực tế, không ít ngân hàng Việt Nam cũng đã ứng dụng rất nhiều công nghệ tương tự như cách mà Sberbank đã làm, tuy nhiên dường như chưa có một nghiên cứu chi tiết nào đề cập rõ nét từng công nghệ và hiệu quả ứng dụng tương ứng.

Ứng dụng công nghệ ở ngân hàng số Sberbank

Đầu tiên là việc ứng dụng công nghệ AI và ML. Một nghiên cứu chỉ ra rằng các sáng kiến tích hợp AI đã giúp Sberbank tiết kiệm được 42 tỷ rúp trong năm 2019.

Nhiều sản phẩm mới ứng dụng AI và ML đã được Sberbank ra mắt như: sản phẩm cho vay trong vòng 7 phút đối với các khoản vay ngắn hạn của các doanh nghiệp vừa và lớn; sản phẩm cho vay trong 3 phút đối với các doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ; dịch vụ “Market Pulse” đưa ra các đề xuất giao dịch phù hợp với khách hàng doanh nghiệp.

AI cũng được ứng dụng trong việc phân tích dữ liệu trước khi bắt đầu cuộc hội thoại với khách hàng, tự động phân loại yêu cầu, qua đó giúp giảm 30% thời gian giải quyết yêu cầu. Bên cạnh đó, trên cơ sở phân tích lịch sử khách hàng, AI cho phép phản hồi ý kiến khách hàng về sản phẩm bảo hiểm trong vòng 6 phút.

Hoặc như cho phép cá nhân nhận thẻ tín dụng và một số khoản vay trực tuyến mà không cần đến ngân hàng, dựa trên một mô hình phê duyệt tín dụng đặc biệt dựa trên AI.

Riêng với chatbot, AI cũng giúp hỗ trợ khách hàng truy vấn thông tin một cách nhanh chóng (chẳng hạn giờ làm việc, cây ATM gần nhất…), đồng thời thực hiện trò chuyện, phân loại khách hàng… để xử lý nhanh và hiệu quả hơn nếu cần đến sự trợ giúp trực tiếp từ nhân viên ngân hàng.

Tại Sberbank, chatbot giúp giải quyết khoảng 40% yêu cầu đối thoại, nó nhận dạng và truy vấn dữ liệu rồi khởi chạy kịch bản đối thoại/phục vụ phù hợp.

Sberbank thậm chí còn tạo chatbot trên Telegram để tiếp cận giới trẻ.

Chatbot cũng tự thực hiện lời nhắc đến khách hàng để kéo dài hợp đồng bảo hiểm, có thể thông qua tin nhắn text hoặc tin nhắn thoại.

Không chỉ AI và ML, Sberbank còn ứng dụng nhiều công nghệ khác vào ngân hàng số.

Như với công nghệ RPA, việc sử dụng robot cho phép Sberbank tự động hóa 103 quy trình ngân hàng cuối năm 2019 (cuối năm 2018 là 53 quy trình).

RPA cho phép xử lý tự động 100% việc cấp thẻ tín dụng và phê duyệt hạn mức, đồng thời chấp thuận 90% đơn vay từ khách hàng bán lẻ.

Trong phân khúc khách hàng doanh nghiệp, RPA cho phép loại bỏ luồng tài liệu nội bộ không cần thiết để giảm thời gian hoàn tất phê duyệt khoản cho vay từ 15 phút xuống 2 phút.

RPA cũng giúp mở hơn 1/3 tài khoản khách hàng, đồng thời cho phép giảm thời gian phục vụ khách hàng và đăng ký tài khoản đi hơn một nửa: từ 1-1,5 tiếng xuống 35 phút. Hơn 2.000 hợp đồng cho 4 loại sản phẩm được robot đăng ký mỗi ngày.

RPA có thể tự động gom 11 thỏa thuận sản phẩm ngân hàng vào 1 tài liệu để khách hàng ký.

Đáng chú ý, việc ứng dụng công nghệ này giúp kết nối các doanh nghiệp trong tệp khách hàng của ngân hàng này trong 1 ngày.

Với công nghệ Thị giác máy tính, năm 2019, Sberbank đã thử nghiệm một nền tảng phân tích hình ảnh và video dựa trên công nghệ này. Nền tảng này cho phép tính toán số lượng khách hàng đang ở trong chi nhánh ngân hàng, tính toán xem ai được phục vụ, ai rời đi mà không được phục vụ, điều này giúp tăng hiệu quả tương tác của khách hàng với ngân hàng.

Công nghệ phân tích tăng cường được ngân hàng này ứng dụng để tạo ra một sản phẩm gọi là Cố vấn Sberbank, giúp khách hàng phân tích các chỉ số kinh doanh chính, nhận diện phân khúc, so sánh hiệu quả kinh doanh với các công ty tương tự, từ đó đề xuất ra các kết nối kinh doanh cần thiết.

Phân tích tăng cường cũng giúp giảm thời gian phản ứng trước các mối đe dọa từ 48 giờ xuống còn 15 phút (100 tin nhắn mỗi giây và 62 triệu cảnh báo mối đe dọa mới đã được hệ thống gửi đi, hàng nghìn tên miền lừa đảo đã được công bố, 1,9 triệu giao dịch đáng ngờ đã bị ngăn chặn giúp giảm thiểu thiệt hại xảy ra cho khách hàng và ngân hàng).

Ngoài ra, ngân hàng đã dùng VR để cảm nhận mức độ thuận tiện của khách hàng khi sử dụng dịch vụ ngân hàng trong các bối cảnh khác nhau; cùng với đó, thử nghiệm AR cho người khiếm thị.

Sinh trắc học thì đã được áp dụng rộng rãi để xác thực danh tính khách hàng (eKYC). Ứng dụng Blockchian giúp giảm thời gian giao dịch, có trường hợp giảm từ 30 giờ xuống còn vài phút.

Trong khi đó, 80% cơ sở hạ tầng hệ sinh thái ngân hàng số Sberbank được đưa lên Cloud.

Tags:

ngân hàng số

công nghệ ngân hàng số

trí tuệ nhân tạo

học máy

chatbot

RPA

IoT

blockchain

Cloud

VietinBank

BIDV

Nhiều ngân hàng đồng loạt điều chỉnh lãi suất cho vay

(VNF) - Lãi suất cho vay trong tháng 5 được điều chỉnh tăng, giảm trái chiều giữa các ngân hàng. Trong khi một số nhà băng giảm lãi suất cho vay thì nhiều ngân hàng khác lại tăng.

KienlongBank chốt ngày chia cổ tức

Ngân hàng nâng lãi suất cơ sở lên 12,3%/năm; lãi vay chưa có hy vọng giảm

Ngân hàng 'lấy ngắn nuôi dài': Mất cân đối đến bao giờ?

Ngân hàng quý II/2026: Nim thu hẹp và nợ xấu tăng, lợi nhuận đến từ đâu?

Lãi suất đi về đâu trong chu kỳ tăng trưởng mới?

'Nới tỷ lệ vốn ngắn hạn cho vay trung dài hạn chỉ là giải pháp tình thế'

20/06/26 09:30 (GMT+7)

(VNF) - Theo chuyên gia tài chính ngân hàng Lê Hoài Ân, việc nới tỷ lệ vốn ngắn hạn cho vay trung dài hạn chỉ là giải pháp tình thế để hỗ trợ tăng trưởng. Về dài hạn, nền kinh tế vẫn cần phát triển mạnh hơn thị trường trái phiếu doanh nghiệp, quỹ hưu trí, bảo hiểm, quỹ đầu tư hạ tầng và các kênh vốn dài hạn khác.

Agribank đồng hành cùng Đà Nẵng triển khai mô hình Kiosk thông minh

19/06/26 18:54 (GMT+7)

(VNF) - Ngày 19/6, tại TP. Đà Nẵng, UBND thành phố Đà Nẵng phối hợp với Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam (Agribank) tổ chức Lễ ra mắt mô hình thí điểm Kiosk thông minh và Hệ thống xác thực, cấp bản sao số tài liệu điện tử (Trạm dịch vụ công số) trên địa bàn thành phố. Sự kiện đánh dấu bước phát triển mới trong tiến trình chuyển đổi số, hiện đại hóa nền hành chính công, góp phần nâng cao hiệu quả phục vụ người dân và doanh nghiệp.

Fiinratings duy trì xếp hạng tín nhiệm Nam A Bank mức ‘A-’ triển vọng ‘ổn định’

19/06/26 18:03 (GMT+7)

(VNF) - FiinRatings, đối tác chiến lược của S&P Global Ratings vừa chính thức công bố duy trì xếp hạng tín nhiệm dài hạn của Ngân hàng TMCP Nam Á (Nam A Bank, HoSE: NAB) ở mức "A-" với triển vọng "ổn định". Kết quả này phản ánh đà tăng trưởng tích cực, năng lực quản trị chi phí vượt trội và bộ đệm vốn vững chắc của nhà băng này trong năm qua.

NHNN 'gật đầu' cho ABBank tăng vốn thêm hơn 6.100 tỷ đồng

19/06/26 18:02 (GMT+7)

(VNF) - Ngân hàng TMCP An Bình (ABBank) vừa được Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (NHNN) chấp thuận tăng vốn điều lệ thêm tối đa hơn 6.112 tỷ đồng.

SeABank ra mắt tính năng bảo lãnh Online, miễn phí cho doanh nghiệp

19/06/26 14:09 (GMT+7)

(VNF) - Tính năng Bảo lãnh Online trên ngân hàng số SeANet cho phép doanh nghiệp thực hiện nhiều loại giao dịch bảo lãnh hoàn toàn trực tuyến, đồng thời được hưởng các chính sách ưu đãi phí đến hết năm 2026.

Lãi suất huy động còn bám đỉnh, cho vay chưa có hy vọng giảm

19/06/26 12:00 (GMT+7)

(VNF) - Trong khi mặt bằng lãi suất huy động “lình xình” trên đỉnh 7 – 8%/năm thì lãi suất cho vay vẫn chưa có dấu hiệu hạ nhiệt.

MB đồng hành cùng doanh nghiệp quân đội thúc đẩy chuyển đổi số và phát triển bền vững

19/06/26 08:39 (GMT+7)

(VNF) - Tại Hội nghị Doanh nghiệp Quân đội năm 2026 do Bộ Quốc phòng tổ chức tại thành phố Sầm Sơn (Thanh Hóa), Ngân hàng TMCP Quân đội (MB) tiếp tục khẳng định vai trò là đối tác tài chính tin cậy của khối doanh nghiệp quốc phòng, đồng hành cùng các đơn vị trong chuyển đổi số, nâng cao năng lực quản trị và phát triển sản xuất kinh doanh phục vụ nhu cầu quốc phòng.

Nhóm Âu Lạc tiếp tục nâng sở hữu tại ACB lên gần 10%

18/06/26 20:00 (GMT+7)

(VNF) - ACB chuẩn bị chốt quyền chi trả cổ tức tỷ lệ 20%, trong khi nhóm Âu Lạc đã nâng sở hữu lên hơn 492 triệu cổ phiếu, trở thành nhóm cổ đông nội đáng chú ý.

VietinBank ra mắt dịch vụ cấp tín dụng online trên VietinBank eFAST

18/06/26 18:16 (GMT+7)

(VNF) - Với dịch vụ cấp tín dụng online ngay trên nền tảng ngân hàng số VietinBank eFAST, doanh nghiệp dễ dàng chủ động đăng ký vay vốn mọi lúc, mọi nơi. Kết hợp với dịch vụ giải ngân online đã được ra mắt trước đó, hành trình tín dụng của khách hàng doanh nghiệp tại VietinBank đã được đưa lên kênh số 100%.

Nam A Bank lần thứ ba liên tiếp vào Top 500 doanh nghiệp lớn nhất Đông Nam Á

18/06/26 18:16 (GMT+7)

(VNF) - Ngân hàng TMCP Nam Á (Nam A Bank - HoSE) vừa chính thức được Tạp chí Fortune (Hoa Kỳ) công nhận trong danh sách Fortune Southeast Asia 500 - Top 500 doanh nghiệp lớn nhất Đông Nam Á năm 2026. Đây là lần thứ 3 liên tiếp Nam A Bank xuất hiện trong bảng xếp hạng uy tín này, đồng thời ghi nhận mức thăng hạng đáng kể từ vị trí 343 lên 284.

Thêm một ngân hàng 'chuyển nhà' sang HoSE

18/06/26 14:30 (GMT+7)

(VNF) - Sau thời gian dài chờ đợi, hơn 1 tỷ cổ phiếu VBB của Ngân hàng TMCP Việt Nam Thương Tín (Vietbank) đã được chấp thuận niêm yết trên sàn HoSE.

Vượt mốc 10 triệu tỷ, dòng tiền gửi dân cư chảy mạnh vào ngân hàng

18/06/26 12:00 (GMT+7)

(VNF) - Tiền gửi của người dân vào hệ thống ngân hàng tiếp tục lập kỷ lục mới cho thấy ngân hàng vẫn là kênh tích lũy tài sản an toàn và thanh khoản cao nhất đối với phần lớn người dân.

Fortune Southeast Asia 500: BIDV - Top 50 doanh nghiệp lớn nhất Đông Nam Á

18/06/26 10:07 (GMT+7)

(VNF) - Đây là năm thứ 3 liên tiếp BIDV có mặt trong bảng xếp hạng của Tạp chí Fortune (Mỹ), đồng thời giữ vị trí dẫn đầu ngành ngân hàng Việt Nam.

BIDV có Chủ tịch và Tổng Giám đốc mới

18/06/26 07:45 (GMT+7)

(VNF) - BIDV mới đây đã công bố thay đổi các vị trí lãnh đạo cấp cao bao gồm Chủ tịch HĐQT, Tổng giám đốc, Phó tổng giám đốc.

NHNN muốn nâng trần vốn ngắn hạn cho vay trung dài hạn lên mức 40%

17/06/26 15:32 (GMT+7)

(VNF) - Dự thảo mới của NHNN đề xuất nâng tỷ lệ tối đa nguồn vốn ngắn hạn được sử dụng để cho vay trung, dài hạn từ mức 30% hiện tại lên 40%.

Lãi suất cho vay mua nhà tiếp tục tăng, chưa có hy vọng giảm

17/06/26 12:30 (GMT+7)

(VNF) - Lãi suất cho vay mua nhà vẫn neo cao và chưa có các cơ sở để hy vọng giảm trong thời gian ngắn khiến áp lực tài chính đối với người mua nhà ngày càng lớn.

SeABank tiếp cận nguồn vốn 86 triệu USD, cho người thu nhập thấp vay mua nhà

17/06/26 11:45 (GMT+7)

(VNF) - SeABank bổ sung nguồn lực để tiếp sức cho phụ nữ làm kinh doanh, đồng thời mở rộng tín dụng nhà ở giá phù hợp cho người thu nhập thấp và trung bình.

VPBank tiếp tục thăng hạng trong danh sách 500 doanh nghiệp lớn nhất Đông Nam Á

17/06/26 10:34 (GMT+7)

(VNF) - Theo bảng xếp hạng Fortune Southeast Asia 500 năm 2026 vừa công bố, VPBank tăng 10 bậc, lên vị trí 77 trong danh sách 500 doanh nghiệp lớn nhất Đông Nam Á, đánh dấu năm thứ ba liên tiếp góp mặt trong bảng xếp hạng này. Kết quả này tiếp tục ghi nhận bước tiến của ngân hàng về quy mô, hiệu quả hoạt động và vị thế ngày càng nổi bật trên bản đồ tài chính khu vực.

Lãi suất 'ổn định và không tăng thêm đã là tín hiệu vô cùng tích cực'

17/06/26 09:00 (GMT+7)

(VNF) - Theo ông Nguyễn Minh Tuấn, CEO AFA Capital, kỳ vọng lãi suất giảm ở giai đoạn này là rất mong manh và việc duy trì ổn định được mặt bằng lãi suất hiện tại mà không tăng thêm đã được coi là một tín hiệu vô cùng tích cực đối với thị trường.

MB đạt Top 1 thương hiệu Ngân hàng và sản phẩm vay cấp vốn dành cho khách hàng ưu tiên

17/06/26 09:00 (GMT+7)

(VNF) - Theo báo cáo khảo sát mức độ nhận diện thương hiệu/sản phẩm ngân hàng dành cho khách hàng ưu tiên do Mibrand công bố tháng 6/2026, MB được ghi nhận Top 1 về Top-of-mind (mức độ được nhắc nhớ đầu tiên) đối với thương hiệu Ngân hàng ưu tiên, đồng thời dẫn đầu Top-of-mind ở nhóm sản phẩm vay vốn được Khách hàng ưu tiên lựa chọn.

VietinBank Open API Portal phiên bản mới: Đón đầu xu hướng tài chính số thông minh

16/06/26 15:35 (GMT+7)

(VNF) - Trong bối cảnh Open Banking công nghệ số đang trở thành xu hướng trên toàn cầu, nhu cầu kết nối trực tiếp các dịch vụ ngân hàng với hệ thống quản trị doanh nghiệp ngày càng gia tăng. Việc VietinBank ra mắt Open API Portal phiên bản mới được kỳ vọng sẽ giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian tích hợp, tối ưu quy trình vận hành và thúc đẩy chuyển đổi số trong hoạt động tài chính.

Thanh khoản căng thẳng, lãi suất chưa có cơ sở giảm nhanh

16/06/26 12:30 (GMT+7)

(VNF) - Trong bối cảnh áp lực thanh khoản vẫn chưa hạ nhiệt, mặt bằng lãi suất huy động được dự báo khó giảm trong thời gian tới, ít nhất là từ nay đến cuối năm 2026.

Nợ xấu tăng nhanh, ngân hàng thêm rủi ro lớn

16/06/26 09:30 (GMT+7)

(VNF) - Áp lực nợ xấu gia tăng buộc các ngân hàng phải mạnh tay xử lý. Tuy nhiên, việc xử lý nợ xấu vẫn đang gặp nhiều khó khăn.

KienlongBank được chấp thuận tăng vốn điều lệ lên hơn 7.500 tỷ đồng

15/06/26 15:20 (GMT+7)

(VNF) - Ngân hàng Nhà nước vừa chấp thuận cho KienlongBank tăng vốn điều lệ thêm hơn 1.706 tỷ đồng, nâng vốn điều lệ lên 7.527 tỷ đồng. Trong bối cảnh ngân hàng niêm yết trên HOSE, duy trì đà tăng trưởng lợi nhuận và đẩy mạnh chuyển đổi số, việc bổ sung nguồn vốn được xem là bước đi quan trọng giúp KienlongBank mở rộng dư địa tăng trưởng cho giai đoạn phát triển mới.

Tin khác

Nhiều ngân hàng đồng loạt điều chỉnh lãi suất cho vay