Không phải Nvidia, đây mới là công ty AI ‘nóng’ nhất thế giới lúc này

Google vừa tung ra một cú xoay ngoạn mục trong cuộc đua AI đang thay đổi từng ngày. Và những đối thủ lớn nhất của hãng rõ ràng đã bắt đầu để ý.

Trên X ngày 25/11, Nvidia đăng tải: “Chúng tôi vui mừng trước thành công của Google - họ đã đạt được những bước tiến lớn trong AI và chúng tôi vẫn tiếp tục cung cấp cho họ”. Tuy nhiên, Nvidia không quên nhấn mạnh rằng các sản phẩm của mình “mang lại hiệu suất, tính linh hoạt và khả năng chuyển đổi vượt trội so với ASIC” - loại chip tùy biến chuyên dụng mà Google đang theo đuổi.

CEO Sam Altman của OpenAI cũng gửi lời chúc mừng: “Chúc mừng Google với Gemini 3! Có vẻ là một mô hình tuyệt vời”.

Những phản hồi này xuất hiện chỉ vài ngày sau khi làn sóng bàn tán về Gemini 3, cùng các chip Google tự sản xuất để vận hành mô hình, tăng mạnh. CEO Salesforce Marc Benioff thậm chí khẳng định ông “không quay lại dùng ChatGPT” sau khi thử Gemini 3: “Bước nhảy vọt này thật điên rồ - khả năng suy luận, tốc độ, ảnh, video… mọi thứ đều sắc nét và nhanh hơn. Cảm giác như thế giới lại vừa thay đổi một lần nữa”.

Không chỉ vậy, Meta được cho là đang đàm phán mua chip Tensor của Google, theo The Information. Trước đó, Anthropic cũng thông báo trong tháng 10 rằng họ sẽ mở rộng đáng kể việc sử dụng công nghệ chip của Google.

Kết quả dẫn tới cổ phiếu Google tăng gần 8% trong tuần qua, trong khi Nvidia giảm hơn 2%.

Cuộc chiến định hình tương lai AI

Không chỉ là chuyện ai khoe giỏi hơn. Khi cả ngành công nghệ tuyên bố AI sẽ định hình lại thế giới, từ thị trường tài chính của giới tỷ phú cho đến các quỹ hưu trí, thì việc công ty nào và tầm nhìn nào chiến thắng có thể ảnh hưởng đến hầu hết mọi người Mỹ.

Nếu xét bề ngoài, Nvidia tỏ ra không quá lo ngại việc Google lấn sân. Điều này có lý vì chip ASIC của Google khác căn bản so với GPU của Nvidia và không thể thay thế trực tiếp.

Tuy nhiên, việc cả Nvidia và OpenAI đều phải lên tiếng trước thành tựu của Google là dấu hiệu cho thấy vị thế của gã khổng lồ tìm kiếm đã thay đổi.

“Hiện tại họ đang dẫn đầu, tạm gọi như vậy, cho đến khi ai đó đưa ra mô hình tiếp theo”, Angelo Zino, Phó chủ tịch cấp cao và chuyên gia công nghệ tại CFRA, nhận định.

Google và Meta không phản hồi trước yêu cầu bình luận từ CNN. Nvidia từ chối trả lời.

Google chưa bao giờ là “kẻ ngoài cuộc” trong AI. Cùng với ChatGPT, Gemini là một trong những chatbot AI phổ biến nhất thế giới. Google cũng là một trong số ít các nhà cung cấp hạ tầng đám mây được gọi là “hyperscaler” - những tập đoàn cho thuê sức mạnh điện toán ở quy mô khổng lồ. Các dịch vụ như Search và Translate đã dùng AI từ đầu những năm 2000.

Dù vậy, Google từng bị bất ngờ khi ChatGPT bùng nổ cuối năm 2022. Ban lãnh đạo Google thậm chí phát lệnh “báo động đỏ”, theo New York Times. Hiện ChatGPT có ít nhất 800 triệu người dùng hoạt động hằng tuần, trong khi ứng dụng Gemini đạt 650 triệu người dùng hằng tháng.

Nhưng Gemini 3, ra mắt ngày 18/11, đã leo lên đứng đầu các bảng xếp hạng về tạo văn bản, chỉnh sửa ảnh, xử lý hình ảnh và chuyển văn bản thành hình ảnh.

Trong các hạng mục này, Gemini 3 vượt qua ChatGPT, Grok của xAI và Claude của Anthropic.

Google cho biết hơn 1 triệu người đã sử dụng Gemini 3 trong 24 giờ đầu tiên qua các chương trình mã hóa và công cụ kết nối ứng dụng của hãng.

Tuy vậy, người dùng có xu hướng chọn nhiều mô hình AI cho các mục đích khác nhau, theo Ben Barringer, Giám đốc nghiên cứu công nghệ tại Quilter Cheviot. Chẳng hạn, mô hình của xAI và Perplexity có điểm số tìm kiếm cao hơn Gemini 3 trong các kiểm thử.

“Điều đó không có nghĩa Alphabet sẽ trở thành ‘tất cả và cuối cùng’ trong cuộc chơi AI”, Zino nói. “Họ đơn giản chỉ là một mảnh ghép khác trong hệ sinh thái AI ngày càng mở rộng”.

Nvidia vẫn thống trị, nhưng Google đang khiến thị trường đổi chiều

Google đã phát triển chip Tensor từ lâu trước khi làn sóng AI bùng nổ. Nhưng Nvidia vẫn thống trị tuyệt đối: doanh thu quý tháng 10 của hãng tăng 62% so với cùng kỳ năm ngoái, lợi nhuận tăng 65%.

Lý do đơn giản là GPU của Nvidia quá mạnh và quá đa năng.

Nvidia và AMD sản xuất GPU - chip có khả năng thực thi lượng lớn phép tính phức tạp ở tốc độ cực cao, rất phù hợp cho huấn luyện và vận hành mô hình AI.

Trong khi đó, chip Tensor của Google là ASIC - thiết kế dành cho các tác vụ chuyên biệt.

Cả GPU và ASIC đều có thể chạy mô hình AI, nhưng ASIC thường phục vụ khối lượng công việc hẹp, theo Jacob Feldgoise, nhà phân tích dữ liệu tại Trung tâm Công nghệ và An ninh mới của Đại học Georgetown.

Không chỉ khác biệt ở bản chất chip, Nvidia còn đi trước ở toàn bộ hệ sinh thái: giải pháp trọn gói cho trung tâm dữ liệu bao gồm GPU, chip mạng, cùng phần mềm tối ưu để giúp nhà phát triển khai thác tối đa sức mạnh phần cứng. Đây là “chiếc móc câu” giữ chân khách hàng lâu dài.

Ngay cả Google cũng là khách hàng của Nvidia.

“Nếu nhìn vào độ lớn của hệ sinh thái Nvidia, thực sự không ai có thể chạm đến họ”, Ted Mortonson, chuyên gia chiến lược công nghệ tại Baird, nhận xét.

Chip của Google sẽ không thay Nvidia trong một sớm một chiều. Nhưng việc nhiều công ty bắt đầu xem xét ASIC, cộng với cạnh tranh ngày càng mạnh từ AMD, cho thấy thị trường đang cố giảm phụ thuộc vào Nvidia.

Và Google cũng không phải đối thủ duy nhất trong cuộc đua chip AI, theo Barringer. Khó có khả năng bất kỳ ai tái lập được mức độ thống trị như Nvidia hiện nay.

“Tôi nghĩ tất cả chỉ là một phần trong sự cân bằng,” Barringer nói.