(VNF) - Sau hàng tỷ USD đổ vào "cuộc đua" AI, nền tảng Meta mới đây đã công bố những thành tựu mới nhất của mình trong việc sản xuất chip trí tuệ nhân tạo thế hệ mới.
Meta cũng đang nỗ lực trên "trường đua" AI.
Chip thế hệ mới nhanh và mạnh mẽ hơn
Ngày 10/4, Meta đã công bố thành quả mới nhất từ nỗ lực phát triển chip của mình, chỉ 1 ngày sau khi Intel công bố phần cứng AI mới nhất.
Được gọi là "Bộ tăng tốc suy luận và đào tạo Meta" (MTIA) thế hệ tiếp theo, phiên bản kế thừa của MTIA v1 ra mắt năm 2023, con chip này được thiết kế để hoạt động tốt nhất với các mô hình đề xuất và xếp hạng của Meta. Các con chip có thể giúp việc đào tạo và suy luận, hay còn gọi là nhiệm vụ lý luận thực tế, dễ dàng hơn.
Công ty cho biết trong một bài đăng trên blog rằng MTIA là một phần quan trọng trong kế hoạch dài hạn nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng xoay quanh cách sử dụng AI trong các dịch vụ của mình. Meta muốn thiết kế chip của mình để hoạt động với cơ sở hạ tầng công nghệ hiện tại và những tiến bộ về GPU trong tương lai.
Meta cho biết trong bài đăng trên website: “Đáp ứng tham vọng của chúng tôi về silicon tùy chỉnh có nghĩa là đầu tư không chỉ vào silicon tính toán mà còn cả băng thông bộ nhớ, mạng và dung lượng cũng như các hệ thống phần cứng thế hệ tiếp theo khác”.
Trước đó, Meta công bố MTIA v1 vào tháng 5/2023, tập trung cung cấp các chip này cho các trung tâm dữ liệu. Chip MTIA thế hệ tiếp theo có thể cũng sẽ nhắm tới các trung tâm dữ liệu.
Hiện tại, MTIA chủ yếu đào tạo các thuật toán xếp hạng và đề xuất, nhưng Meta cho biết mục tiêu cuối cùng là mở rộng khả năng của chip để bắt đầu đào tạo AI tổng quát giống như các mô hình ngôn ngữ lớn Llama.
So với MTIA v1 được xây dựng trên quy trình 7nm thì MTIA thế hệ tiếp theo là 5nm. (Trong sản xuất chip, “quy trình” dùng để chỉ kích thước của thành phần nhỏ nhất có thể được chế tạo trên chip.)
MTIA thế hệ tiếp theo là một thiết kế vật lý lớn hơn, có nhiều lõi xử lý hơn so với phiên bản trước. Và mặc dù tiêu thụ nhiều điện năng hơn — 90W so với 25W — nhưng nó cũng có nhiều bộ nhớ trong hơn (128 MB so với 64 MB) và chạy ở tốc độ xung nhịp trung bình cao hơn (1,35GHz tăng từ 800 MHz).
Meta cho biết MTIA thế hệ tiếp theo hiện đang có mặt ở 16 khu vực trung tâm dữ liệu của công ty và mang lại hiệu suất tổng thể tốt hơn gấp 3 lần so với MTIA v1.
Áp lực từ "cuộc đua" AI ngày càng tăng
Meta, rất muốn bắt kịp các đối thủ trong không gian AI tổng quát, đang chi hàng tỷ USD cho nỗ lực AI của riêng mình. Một phần trong số hàng tỷ đó được dùng để tuyển dụng các nhà nghiên cứu AI. Nhưng một phần thậm chí còn lớn hơn đang được dành để phát triển phần cứng, đặc biệt là chip để chạy và huấn luyện các mô hình AI của Meta.
Công ty cũng đang chi hàng tỷ USD để mua Nvidia và các chip AI khác. Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg năm nay cho biết công ty có kế hoạch mua khoảng 350.000 chip H100 hàng đầu từ Nvidia. Ông Zuckerberg cho biết Meta có kế hoạch tích lũy số lượng tương đương 600.000 chip H100 trong năm nay.
Tuy nhiên, dường như công ty này đang không đạt được tiến độ như mong muốn. Trong bài đăng mới, Meta cho biết chỉ mất chưa đầy 9 tháng để “chuyển từ silicon đầu tiên sang mô hình sản xuất” của MTIA thế hệ tiếp theo. Mặc dù thời gian này ngắn hơn so với quãng thời gian Google sử dụng để cho ra mắt các phiên bản chip TPU, nhưng Meta sẽ còn rất nhiều việc phải làm nếu hy vọng đạt được mức độ độc lập với GPU của bên thứ ba.
Nhóm AI của Meta gần như chắc chắn phải chịu áp lực cắt giảm chi phí. Công ty dự kiến chi khoảng 18 tỷ USD vào cuối năm 2024 cho GPU để đào tạo và chạy các mô hình AI tổng quát. Nhưng trong khi Meta vẫn loay hoay với những con chip, thì các đối thủ khác đã đi được một quãng đường rất xa.
Tuần này, Google đã sản xuất chip tùy chỉnh thế hệ thứ năm để đào tạo các mô hình AI, TPU v5p, thường có sẵn cho khách hàng của Google Cloud và tiết lộ chip chuyên dụng đầu tiên dành cho các mô hình đang chạy, Axion.
Amazon có một số dòng chip AI tùy chỉnh, và Microsoft năm ngoái đã nhảy vào cuộc cạnh tranh với Bộ tăng tốc AI Azure Maia và CPU Azure Cobalt 100.
(VNF) - Các yêu cầu về an ninh mạng ngày càng đặt trọng tâm vào khả năng kiểm soát, truy vết và phản ứng theo thời gian thực. Điều này không chỉ là yêu cầu về hệ thống, mà là yêu cầu về năng lực vận hành.
(VNF) - Liên minh Anthropic và SpaceX không chỉ là một thương vụ hạ tầng, mà AI đang trở thành cuộc cạnh tranh về năng lượng, dữ liệu, chip bán dẫn và cả không gian vũ trụ.
(VNF) - Làn sóng chip trí tuệ nhân tạo đang tái định hình bản đồ công nghệ toàn cầu và Samsung Electronics vừa trở thành một trong những người hưởng lợi lớn nhất.
(VNF) - Bốn mẫu iPhone, trong đó đứng đầu là iPhone 17 và năm đại diện dòng Galaxy A của Samsung cùng góp mặt trong top 10 smartphone bán chạy nhất quý I/2026.
(VNF) - Tại các Big Tech Mỹ, hành trình của mỗi cá nhân lại phản chiếu một câu chuyện lớn: cách một cộng đồng nhập cư dần tạo ra giá trị cho một quốc gia, rồi mang giá trị đó quay trở lại quê hương.
(VNF) - Thỏa thuận chiến lược với Big Tech nhằm tăng tốc quân đội “AI-first”, đồng thời mang lại cho chính quyền Trump một lợi thế đàm phán đáng kể với Anthropic.
(VNF) - Thiếu hụt heli đang siết chặt chuỗi cung ứng chip toàn cầu khi xung đột Trung Đông làm gián đoạn nguồn cung. Các tập đoàn công nghệ lớn từ Đài Loan tới Mỹ đã cảnh báo nguy cơ giảm sản lượng, với tác động lan sang nhiều ngành như ô tô, điện tử và smartphone.
(VNF) - Ngày 29/4, UBND tỉnh Quảng Ninh phối hợp với Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam (Agribank) ra mắt mô hình Kiosk thông minh và hệ thống xác thực, cấp bản sao số tài liệu điện tử, nhằm rút ngắn thời gian giải quyết thủ tục hành chính cho người dân, đưa dịch vụ công số đến gần hơn với người dân.
(VNF) - Vụ việc Meta – Manus phản ánh cuộc cạnh tranh AI Mỹ - Trung đã vượt xa phạm vi chip và mô hình, chiến trường mới đang nằm ở kỹ thuật triển khai và thiết kế sản phẩm.
(VNF) - Sáng 29/4, Tổng công ty Công nghiệp Công nghệ cao Viettel (Viettel High Tech - VHT) tổ chức lễ đón nhận danh hiệu Anh hùng Lực lượng vũ trang nhân dân và kỷ niệm 15 năm Ngày truyền thống.
(VNF) - Sau khi ghi nhận lợi nhuận cao nhất lịch sử, Hitachi đang đẩy mạnh chiến lược kết hợp trí tuệ nhân tạo với hạ tầng công nghiệp, đồng thời hoàn tất quá trình chuyển đổi sang mô hình B2B bằng việc thoái vốn khỏi mảng gia dụng và mở rộng đầu tư vào các lĩnh vực tăng trưởng dài hạn.
(VNF) - Bộ Khoa học và Công nghệ đề xuất chuyển giao quyền đại diện chủ sở hữu vốn nhà nước tại Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT) về cơ quan này.
(VNF) - Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang mở ra cơ hội tăng trưởng quy mô nghìn tỷ USD cho kinh tế toàn cầu và Việt Nam, song đi cùng là áp lực bảo mật dữ liệu và an ninh hệ thống ngày càng gia tăng. Các chuyên gia cảnh báo, nếu không kiểm soát tốt rủi ro, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng, hệ lụy đối với nền kinh tế có thể rất lớn.
(VNF) - Chỉ trong chưa đầy một giây, hệ thống camera trí tuệ nhân tạo tại Nhà máy Lọc dầu Dung Quất có thể nhận diện khuôn mặt, xác thực danh tính và phát hiện các dấu hiệu xâm nhập bất thường. Công nghệ này đang trở thành “lá chắn số”, hỗ trợ kiểm soát an ninh và an toàn vận hành tại một trong những công trình năng lượng quan trọng nhất cả nước.
(VNF) - Sự phát triển nhanh của tài sản số đang kéo theo hàng loạt rủi ro mới, không chỉ ở cấp độ công nghệ mà còn đến từ con người và quy trình vận hành. Theo TS. Đỗ Văn Thuật, nếu không sớm hoàn thiện khung pháp lý minh bạch và cơ chế quản trị phù hợp, những “lỗ hổng ngoài công nghệ” này có thể trở thành điểm yếu lớn nhất, đe dọa sự ổn định của toàn thị trường.
(VNF) - Các yêu cầu về an ninh mạng ngày càng đặt trọng tâm vào khả năng kiểm soát, truy vết và phản ứng theo thời gian thực. Điều này không chỉ là yêu cầu về hệ thống, mà là yêu cầu về năng lực vận hành.
(VNF) - Tại 2 dự án cao tốc trọng điểm Hữu Nghị - Chi Lăng (Lạng Sơn) và Đồng Đăng (Lạng Sơn) - Trà Lĩnh (Cao Bằng), các đơn vị thi công đang nỗ lực từng ngày để thúc đẩy tiến độ. Nhà đầu tư và nhà thầu thể hiện quyết tâm rất lớn trong việc khắc phục khó khăn, tổ chức thi công với mục tiêu đưa dự án về đích trong năm 2026.