Cạnh tranh thời AI: 12 triệu lao động nguy cơ bị mất việc làm

12 triệu lao động bị thay thế

Sự ra đời của AI là một lời cảnh báo lớn đối với nhân viên dịch vụ khách hàng, thủ quỹ, trợ lý văn phòng và công nhân sản xuất. Theo ông Georgios Petropoulos, một nhà nghiên cứu về thị trường lao động và công nghệ số tại Viện Công nghệ Massachusetts, những người lao động "có kỹ năng trung bình" có nhiều khả năng bị công nghệ thay thế nhất.

Trong khi những người lao động có tay nghề cao có nhiều khả năng áp dụng AI vào công việc hiện tại của họ và những người làm nghề thủ công như thợ sửa ống nước và thợ điện sẽ tiếp tục ổn định công việc, ông Petropoulos dự đoán rằng những người lao động có tay nghề trung bình sẽ ở trong tình trạng bấp bênh trong vài thập kỷ tới khi AI trở nên phổ biến hơn.

"Chúng tôi thấy sự phân cực cao hơn trên thị trường việc làm", ông Petropoulos nhấn mạnh thêm.

Mặc dù không có ước tính chính xác, ông Petropoulos dự kiến ​​tỷ lệ thất nghiệp sẽ cao hơn ở nhóm lao động có trình độ trung bình khi nền kinh tế chuyển sang thị trường việc làm do AI điều hành. Ông nói thêm rằng quá trình chuyển đổi đó có thể mất tới 20 năm.

"Chúng ta sẽ có nhiều việc làm đòi hỏi kỹ năng cao hơn, nhiều việc làm đòi hỏi kỹ năng thấp hơn và giảm dần mức trung bình”, ông Petropoulos nhận định.

Bà Kweilin Ellingrud, giám đốc Viện McKinsey Global, dự đoán rằng nhu cầu lao động có kỹ năng thấp sẽ giảm khi tác động của AI lan rộng khắp thị trường việc làm Mỹ.

McKinsey ước tính đến năm 2030, 12 triệu người lao động sẽ cần tìm các nghề nghiệp khác nhau, tương đương với lượng chuyển việc đã diễn ra trong thời kỳ đại dịch.

Cũng theo ước tính của McKinsey, đến cuối thập kỷ này, nền kinh tế có thể mất 630.000 thủ quỹ, 710.000 trợ lý hành chính và 830.000 nhân viên bán hàng. Công ty cho biết trong một báo cáo năm ngoái rằng số lượng nhân viên văn phòng trong tất cả các ngành có thể giảm mạnh 1,6 triệu lao động.

"Công việc thông thường sẽ đòi hỏi trình độ kỹ năng cao hơn so với trước đây. Công việc càng đơn giản, công việc lặp đi lặp lại càng dễ thực hiện bằng máy móc hoặc các mô hình AI", bà Ellingrud cho biết về sự gia tăng cạnh tranh trên thị trường việc làm.

Phân hóa thị trường việc làm

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo phần lớn được kỳ vọng sẽ thúc đẩy năng suất và tạo thêm nhiều việc làm cho nền kinh tế, nhưng phần lớn việc làm nằm ở các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học), báo cáo của McKinsey cho biết.

Trong khi đó, các nhà tuyển dụng bên ngoài những lĩnh vực đó đã bắt đầu nâng cao tiêu chuẩn để lựa chọn nhân viên. 66% lãnh đạo doanh nghiệp cho biết họ sẽ không cân nhắc đến những người không biết cách sử dụng AI và 71% cho biết họ muốn một ứng viên có kinh nghiệm và kiến ​​thức về AI hơn, theo một cuộc khảo sát do Microsoft và LinkedIn thực hiện vào tháng 5.

Điều đó khiến nhân viên cảm thấy áp lực phải nâng cao trình độ và khiến bản thân trở nên cạnh tranh hơn trong mắt các nhà tuyển dụng tiềm năng.

Nhu cầu về các khóa học AI thế hệ mới đã tăng vọt 1.060% trong năm nay trên nền tảng học tập trực tuyến Coursera. Theo CEO Jeff Maggioncalda của Coursera, điều này tương đương với việc cứ 15 giây lại có người đăng ký một khóa học liên quan đến AI.

"Liệu nó có làm cho thị trường lao động cạnh tranh hơn không? Chắc chắn là có rồi", ông Maggioncalda trả lời phỏng vấn Business Insider, lưu ý rằng những người lao động không nâng cao kỹ năng sẽ gặp khó khăn trong thị trường việc làm.

Coursera cũng đang yêu cầu các kỹ năng sử dụng AI cao hơn với các nhân viên của mình, ông Maggioncalda lưu ý. Hiện tại, công ty yêu cầu một số nhân viên của mình phải tham gia các lớp học kỹ năng AI bắt buộc.

"Tôi thường nói với nhân viên của mình rằng có vẻ như bạn không thực sự làm việc với GPT để tạo ra bài thuyết trình này hoặc viết bài này. Hãy chạy thử mô hình và làm sắc nét tư duy của bạn. Nó không đủ rõ ràng. Kỳ vọng của tôi về tốc độ và sự rõ ràng trong tư duy cao hơn nhiều so với hai năm trước", ông Maggioncalda nói thêm.

Bà Ellingrud suy đoán rằng có thể mất nhiều năm để một công nhân bị AI thay thế được đào tạo lại và trở nên cạnh tranh hơn trong một thị trường việc làm tích hợp nhiều hơn với AI. Trung bình, bà cho rằng công nhân sẽ cần từ ba đến năm năm để thích nghi với bối cảnh việc làm mới.